Idén a mesterséges intelligencia szinte láthatatlanul beépül az életünkbe és az üzleti folyamatokba. A siker titka az adatok megfelelő kezelése, a modern rendszerek használata, valamint az emberek és az AI hatékony együttműködése lesz – emeli ki az SAP Hungary ügyvezető igazgatója, Pintér Szabolcs.

Ezek lesznek a meghatározó üzleti területek

1. A többügynökös rendszerek térnyerése

Az AI ügynökök jelenleg fejlődésük korai szakaszában vannak. Az SAP előrejelzése szerint 2025-ben ezek az ügynökök sokat fejlődnek, és autonómabbá válnak.

Az AI ügynökök képesek lesznek önállón tervezni, értékelni a helyzeteket, eszközöket használni, döntéseket hozni, így egyre hitelesebben reflektálni a folyamatokra a nekik kiadott célok elérése érdekében.

Képesek lesznek együttműködni emberekkel és más AI-rendszerekkel: az AI nemcsak egyetlen feladatot lát majd el, hanem “több ügynökből” álló rendszerek alakulnak ki, amelyek összetett problémákat oldanak meg csapatként.

Ezek a rendszerek proaktívan reagálnak majd az üzleti eseményekre – legyenek azok beérkező ügyfélmegkeresések vagy ellátási lánc zavarok – automatikusan előkészítve a döntéshozatali folyamatokat az emberi felhasználók számára.

2. A nagy nyelvi modellek fejlődésénél az új prioritás: a kontextus és az adatok minősége

A nagy nyelvi modellek (LLM-ek) egyre inkább elérhetővé válnak az általános generatív AI feladatokhoz. Az AI modellek hatékonysága azonban nem az adatmennyiségen, hanem a pontos és releváns adaton múlik.

Emellett olyan modellek terjednek el, amelyek többféle bemenetet – szöveg, kép, hang – lesznek képesek egyszerre kezelni és értelmezni. A vállalatoknak arra kell összpontosítaniuk, hogy a modelljeiket finomhangolják, és adaptálják egyedi, tartalomban gazdag adatforrásaikhoz, ezáltal növelve a generatív AI teljesítményét és csökkentve a téves következtetések lehetőségét.

3. Az AI bevezetése az üzleti életbe: az innovációtól a gyakorlatig

Az AI már nem csupán kísérleti technológia lesz, hanem kulcsszerepet kap a mindennapi üzleti folyamatokban, például az ügyfélkezelésben, az ellátási lánc menedzsmentben és az adatelemzésben.

Figyelemreméltóan megnő az adatintegráció jelentősége. A vállalatoknak biztosítaniuk kell adataik megbízhatóságát és relevanciáját, mivel az AI modellek teljesítménye nagymértékben függ az általuk feldolgozott adatok minőségétől.

A cégeknek modern adatkezelési rendszereket kell bevezetniük, hogy kiaknázhassák az AI lehetőségeit. A hagyományos szoftverek, a statikus szoftverfunkciók fejlesztése helyett az „eredmény-alapú szolgáltatások” kerülhetnek előtérbe, amelyek a folyamatok céljainak elérésére összpontosítanak.

Ez azt jelenti, hogy a vállalatok nem csupán szoftvertermékeket kínálnak majd, hanem olyan szolgáltatásokat, amelyek konkrét üzleti eredményeket nyújtanak ügyfeleik számára.

4. Az AI mint új felhasználói felület

A mesterséges intelligencia már nemcsak a háttérben dolgozik, hanem egyre közvetlenebbül befolyásolja, hogyan lépünk kapcsolatba magával a technológiával.

Az AI előtt álló következő mérföldkő az emberek, adatok és folyamatok zökkenőmentes egyesítése az üzleti eredmények fokozása miatt. Idén várhatóan növekszik az AI alkalmazása az alkalmazottak körében, mivel az emberek felismerik az AI-jal való együttműködés előnyeit.

Az AI megkönnyíti a munkát, lehetővé teszi, hogy természetes nyelven kommunikáljunk a rendszerekkel. Nem helyettesíti tehát, hanem kiegészíti az emberi munkát.

Az emberek stratégiai és kreatív gondolkodása az AI analitikai képességeivel kombinálva új lehetőségeket nyit meg az innováció és a termelékenység terén.

Idénre elmosódnak az alkalmazások és a szoftverek határai, az AI átfogó megoldásokként működik, integrálva az adatokat, folyamatokat és felhasználókat.

A társalkalmazások pedig új felhasználói felületté válnak a rendszerekkel való interakcióban, így hozzáférhetőbbé és könnyebben használhatóvá válnak a szoftverek az emberek számára.

5. Szabályozás: az innováció és az etika egyensúlya

Az AI fejlődése új kihívásokat jelent a szabályozók számára. Az AI-hoz kapcsolódó szabályozási keretek egyre összetettebbé válnak, és 2025-re világszerte születhetnek különböző irányelvek és jogszabályok.

A cégeknek meg kell teremteniük a feltételeket ahhoz, hogy az AI-rendszereik biztonságosan, etikusan és felelősségteljesen működjenek, innovációikat az etikai normák és a jogi előírások betartása mellett valósítsák meg.

Bosch Tech Compass: már az AI lesz a meghatározó technológia a következő évtizedben

Emiatt az AI-készségek mind a szakmai, mind a magánéletünkben egyre fontosabb szerepet kapnak. Ebben szinte teljesen egyetért az idei Bosch Tech Compass felmérés során világszerte megkérdezett több mint 11 ezer résztvevő.

Németországban a válaszadóknak már közel a háromnegyede gondolja úgy, hogy országukban a mesterséges intelligencia lesz a következő évtized meghatározó technológiája. Két éve ez az arány még csak 42 százalék volt, illetve a világ többi részén ez az arány jelenleg nagyjából kétharmad.

Németországban a második helyen az ipari robotok állnak(25%), míg 23 százalék a hidrogént és az üzemanyagcellákat emelte ki. Világszerte a válaszadók egyharmada az 5G technológiát tette a második helyre, az automatizált vezetés pedig 24 százalékkal a harmadik helyre került.

Noha a németek felismerték az AI jelentőségét, de minden harmadik ottani válaszadó egyelőre nem szeretne mesterséges intelligenciával kapcsolatos ismereteket elsajátítani. Mindeközben Indiában, Kínában és Brazíliában ez az arány egyszámjegyű.

A német válaszadók 34 százaléka szerint az AI pozitív hatással lesz a társadalomra, két éve ez az arány csak 26 százalék volt. Mindeközben Kínában a válaszadók kétharmada számít pozitív hatásra.

Legyen önálló iskolai tantárgy az AI

A mesterséges intelligencia növekvő jelentőségét igazolja az is, hogy Németországban a válaszadók 57 százaléka üdvözölné, ha önálló tantárgyként oktatnák az iskolában, amit globálisan 63 százalék támogat.

„Világszerte már most is óriási az MI-specialistákért folyó verseny, és ez a jövőben csak fokozódni fog. A lépés azért is fontos, hogy az ország valóban rendelkezzen annyi AI-szakemberrel, amennyire a jövőben szükség lesz” – emeli ki Tanja Rückert, a Robert Bosch GmbH igazgatóságának tagja.

A cégnél online platformon működő saját AI Academy-t már több mint 65 ezer Bosch alkalmazott végezte el. Mindeközben a német munkavállalóknak még csak alig egyötöde részesült mesterséges intelligenciával kapcsolatos oktatásban.

The post Öt üzleti terület, ahol már az idén meghatározó szerep jut az AI-nak appeared first on digitrendi.hu.

A mesterséges intelligencia berobbanása óta világszerte már több mint 3 millió AI-alapú applikációt fejlesztettek ki, ami több, mint az alkalmazásboltokban elérhető nem AI-képes appok száma.

A két technológia közel egyidejű megjelenése már a mobil AI-korszak hajnalát jelzi. Ezekkel a gondolatokkal indította el az idei Global Mobile Broadband Forum „5.5G Leads Mobile AI Era” eseményét, a témában több ponton is érdekelt házigazda Huawei soros elnöke Isztambulban.

Ken Hu szerint az AI mindent meg fog változtatni a jövőben, mindenki képes lesz azt használni, bárhol és bármikor. Az ehhez kapcsolódó élmények közvetítésében pedig a mobilhálózatok és -eszközök kapnak fontos szerepet.

A már 2010. óta létező fórum iparági partnerei között két meghatározó szakágazati szervezet is van, a távközlési szolgáltatókat tömörítő GSMA és a Global TD-LTE Platform (GTI).

Újfajta növekedési lehetőségek a mobil AI korszakban

Az idei esemény fókuszába az 5.5G, vagy más néven 5G-Advanced(5G-A) technológia és az intelligens alkalmazások konvergenciája került, amivel nagyobb üzleti értéket lehet kiaknázni a mobilipar szereplői számára.

Ezzel kapcsolatban előremutató gondolatokat osztott meg Li Peng, a Huawei ICT Sales Service részlegének az elnöke is arról, hogyan lehet megtalálni az újabb növekedési lehetőségeket a mobil AI korszakban, és kihozni belőle a legtöbbet.

Jelentős lépésnek gondolja, hogy a világ vezető szolgáltatói már a valós 5.5G hálózatokon tesztelik az AI szolgáltatási képességeket. Szerinte már el is érkezett a mobil AI korszaka.

„A jövőre nézve két dolgot tehetünk, hogy kihasználhassuk a mobil AI korszak új lehetőségeit. Mindenekelőtt fel kell készítenünk a hálózatokat az AI támogatására, ami elsősorban a feltöltési képességek, a késleltetés és az átviteli kapacitás növelését jelenti” – fejtette ki Li Peng. (A feltöltési sebesség növelését a hálózatok ipari jellegű(IoT) felhasználása követeli ki.)

Hozzátette:„használhatjuk az AI-t a hálózatok még sokoldalúbb támogatására is. Az összetettebb hálózatok esetében például az AI segítségével automatizálhatjuk az üzemeltetési és karbantartási folyamatokat, optimalizálhatjuk a hálózati hatékonyságot, és garantálhatjuk a felhasználói élményt.”

Elhangzott, hogy nagyjából 30 szolgáltató végzi már világszerte az 5G-A technológia tesztelését, és mintegy 10 szolgáltató hozta nyilvánosságra ezzel kapcsolatos kereskedelmi terveit 2024-re és 2025-re.

Köztük a közel-keleti szolgáltatók, például az Etisalat és a Du, a szaúd-arábiai STC és a Mobily még az idén bevezethetik a kereskedelmi szolgáltatást. Az európai operátorok közül a finn DNA is várhatóan még az idén elindítja a kereskedelmi 5G-A-t.

Kulcskérdés, hogy legyen elegendő frekvencia

Ezekhez a változásokhoz lesz elegendő méretű felvevőpiac is, hiszen a friss előrejelzések szerint az év végéig az 5G előfizetések száma a világon már elérheti a 2 milliárdot – hívta fel a figyelmet Alex Sinclair a GSMA technológiai igazgatója. Hozzátette, ugyanakkor kulcskérdés, hogy mindehhez legyen elegendő spektrum az egyes országokban.

Az 5G-vel egy újabb ipari forradalom elé is nézünk, amit az is alátámaszt, hogy egy friss szakági jelentés(GSA) szerint megéri az újgenerációs technológiába invesztálni. A globális gazdaságnak ugyanis 2030-ra már legalább 930 milliárd dollár hasznot hoznak az 5G beruházások – erre emlékeztetett a Vodafone török leányvállalatának a vezetője.

A mindenható mesterséges intelligencia asszisztens

A ChatGPT által képviselt generatív AI – amely integrálja az információszerzést, az intelligens szolgáltatásokat, a chatbotokat és a kreatív eszközöket – mindenki intelligens asszisztensévé válik.

Az ember és a számítógép közötti interakció az érintőképernyő-alapúról a természetes nyelvi alapúra változik, az interakció tartalma pedig a szövegalapúról a kép- és videóalapúra bővül.

A jövőben olyan gazdagabb interakciós módszerek jelennek meg, mint a gesztusfelismerés és a szemkövetés, amelyek felszabadítják az emberek kezét, és megkönnyítik a kommunikációt az AI asszisztensekkel.

A mesterséges intelligencia-szolgáltatások személyre szabott válaszokat adnak majd a felhasználók viselkedési szándékainak mélyreható megértése alapján, és a felhasználók által kijelölt feladatokat az alkalmazásokon keresztül végzik el, így valóban a felhasználók asszisztenseivé válnak.

A távközlési szolgáltatók az AI piac fő mozgatórugói

Arról is hallhattunk érdekes részleteket, hogyan alakítja át az AI az ügyfélszolgálati tevékenységet, aminek nyomán jöhetnek az úgynevezett call agentek.

Ez utóbbiak „munkája” nem merül ki abban, hogy felveszik a hívást, és azonnal továbbítják azt élő ügyfélszolgálatoshoz, hanem a technológia fejlődésével akár a teljes probléma saját megoldására is képesek lesznek. Egyes előrejelzések szerint az évtized végére már 2-3 milliárdra futhat fel az AI Agentek száma.

A mobil AI-nak az on device modellek helyett az eszközök felhőn keresztüli kapcsolódására lesz szükség, nemcsak az eddiginél jóval több adat továbbítása, vagy tárolása miatt, hanem mert az előbbi kimondottan energia- és memóriaigényes megoldás, ami a fenntarthatósági követelmények növekedésének korában nem követendő példa.

Szóba került a már ma is igen népszerű digitális iker technológia is, amelynek a szerepe a mobil AI korszakban még jobban felértékelődik.

Másik fontos megállapítás, hogy az AI piac fő mozgatórugói a távközlési szolgáltatók, amelyeknek a lehetőségek sikeresebb kiaknázásához érdemes összefogniuk. Ennek jó példája a már létező globális telco szövetség a dél-koreai SK Telecom, európai Deutsche Telekom, a japán Softbank, és az arab országokat képviselő e& között.

És, hogy mi hajtja ebbe az irányba a távközlési szolgáltatókat? A zöld fenntarthatóság mellett a hálózati heterogenitás. Utóbbi már nehezen kezelhető manuálisan, itt jöhet képbe az AI.

Kellenek-e humanoid robotok az iparban is?

Fontos téma volt a robotizáció, azon belül is az emberi tevékenységet utánzó humanoid robotok szerepe az iparosítás újabb forradalmi korszakában is. Ezzel kapcsolatban nagyon érdekes volt a humanoid robotok fejlesztésével és gyártásával foglalkozó sencseni Leju cég vezetőjének, Lin Changnak az előadása az egyik kerekasztal beszélgetésen.

Elmondta, hogy ezeknek a robotoknak egyre nagyobb szerep juthat az iparban is, ahol a cégek amúgy már jó ideje dolgoznak klasszikus ipari robotokkal. Felvetődhet a kérdés, hogy akkor mi szükség van ott még a humanoid robotokra.

A cégvezető elmondta, hogy a robotizáció az ipari robotokkal még messze nincs kihasználva sem a gyárakban, sem a logisztikai cégekben. Hiszen ezeken a területeken elsősorban a helyhez kötött ipari robotokat használják a vállalkozások, miközben az ottani tevékenységek egy nem elhanyagolható része nem ilyen.

Vegyük a gyártósorról lekerülő berendezéseket, elektronikai eszközöket, ezeknek a csomagolása, a kiszállításuk előtti tárolóhelyre szállítása jobban megoldható a humanoid robotokkal.

Itt is van azonban ma még egy igen szűk keresztmetszet, ami hasonlóan az elektromos autókhoz, az akkumulátorok teljesítménye, ami ezek esetében is igen korlátozott ma még.

A beépített akkumulátor jelenleg még csak egy-két óráig bírja. Idő kérdése azonban, hogy megjelenjenek az ezekhez szükséges nagyobb teljesítményű akkumulátorok is.

The post A mobil AI újabb ipari forradalmat hozhat appeared first on digitrendi.hu.