A mesterséges intelligencia egyre több iparágban válik a napi működés részévé, a kiskereskedelem azonban különösen alkalmas terep az adatvezérelt döntésekhez. Egy üzlet működése ugyanis folyamatosan adatokat termel: a kasszákban, készletnyilvántartásokban, logisztikai rendszerekben és a vásárlói mintázatokban rengeteg információ keletkezik.
A kérdés inkább az, hogy ki képes mindezt valós időben feldolgozni. Egy új magyar fejlesztés szerint erre a feladatra már a mesterséges intelligencia(AI) lehet a legalkalmasabb.
A napokban mutatták be egy szakmai kiállításon az AIDA (Artificial Intelligence Data Assistant) nevű rendszert, amely kifejezetten kiskereskedelmi környezetre fejlesztett AI-alapú döntéstámogató megoldás.
A fejlesztő Laurel cég szerint a rendszer nem csupán adatokat elemez, hanem közvetlen, élőszavas javaslatokat is képes adni a boltok működésével kapcsolatban – a készletszintektől kezdve az árképzésen át egészen a termékválaszték optimalizálásáig.
Amikor az AI látja át a boltot
„Mostanra egyértelmű, hogy jól strukturálható, adatalapú üzleti környezetben a mesterséges intelligencia nemcsak gyorsabb, hanem sokszor pontosabb döntéseket hozhat, mint az ember” – mondta a bemutatón Bessenyei Attila, a Laurel ügyvezetője.
A szakember szerint a kiskereskedelem ideális környezet az AI számára, hiszen az üzletek működésében minden adat rendelkezésre áll az optimális döntésekhez. A kihívást az jelenti, hogy az adatmennyiség már meghaladja az emberi feldolgozóképességet.
Az AIDA éppen ezt a problémát próbálja megoldani:
a rendszer egyetlen kérdésre is képes összetett elemzést adni, például arra, hogy
• mi okozta egy bolt nyereségét vagy veszteségét
• hogyan optimalizálható a beszerzés készlethiány vagy túlkészlet nélkül
• milyen termékeket érdemes tartani egy adott környéken
• milyen árképzés működhet a legjobban a konkurencia és a vásárlói profil alapján
• vagy akár hol lehet érdemes új üzletet nyitni.
Az AI az üzlet belső adatai mellett külső információkat – például demográfiai vagy piaci adatokat – is figyelembe vehet.
Hatékonyság és gyorsabb döntések
A fejlesztő számításai szerint az AI-asszisztens 15–25 százalékkal növelheti a kereskedelem hatékonyságát, miközben akár 70 százalékkal csökkentheti az adminisztrációs terheket.
A döntések sebessége pedig nagyságrendekkel gyorsabb lehet, mivel a rendszer folyamatosan figyeli az üzlet működését és jelzi, ha beavatkozásra van szükség.
A rendszer lényegében egy proaktív tanácsadóként működik, amely nem csupán elemzi az adatokat, hanem konkrét lépéseket javasol.
Esélyegyenlőség a retailben
A fejlesztők szerint a technológia egyik legérdekesebb hatása az lehet, hogy kiegyensúlyozhatja a versenyt a kisebb és nagyobb kereskedelmi szereplők között.
A nagy láncok évek óta használnak fejlett adatelemző rendszereket, míg a kisebb boltok számára ezek sokszor elérhetetlenek voltak. Az ügyvezetővel folytatott beszélgetésből kiderült, hogy a cég a fejlesztéssel egy szolgáltatásalapú AI-megoldásban gondolkodik, ami viszont már jóval alacsonyabb költségterhet jelent.
A cél az, hogy a rendszer akár havi néhány tízezer vagy százezer forintos díjért elérhető legyen a kisebb üzletek számára is.
Nem nyilvános AI, kontrollált adatok
A fejlesztők hangsúlyozzák, hogy az AIDA nem nyilvános generatív AI-modellre épül, ezért az üzleti adatok nem kerülnek ki nyílt internetes környezetbe.
A rendszer a vállalat kontrollált IT-infrastruktúrájában működik, megfelel a GDPR előírásainak, és kizárólag valós adatokból dolgozik.
Ez azért is fontos, mert így elkerülhető az úgynevezett AI-hallucináció, amikor egy modell valós adatok nélkül generál válaszokat.
Eseményvezérelt kereskedelem
A rendszer működésének másik fontos eleme az, hogy eseményvezérelt működést tesz lehetővé a boltok számára.
Az AI nemcsak adatokat elemez, hanem folyamatosan figyeli az üzlet működését, és jelzi a dolgozóknak, mire érdemes koncentrálniuk – például egy készlethiányra, árazási problémára vagy váratlan keresletváltozásra.
A rendszer meglévő adattárházakra is gyorsan ráépíthető, az alapinfrastruktúrához pedig elegendő lehet néhány digitális kereskedelmi eszköz, például önkiszolgáló kassza vagy automatizált beléptetőkapu.
Akkor is működik, ha a piac nem teljesen szabad
A magyar kiskereskedelem gyakran találkozik központi szabályozási döntésekkel – például árréstopokkal vagy árkorlátozásokkal.
A fejlesztők szerint az AI ezekhez is képes alkalmazkodni.
A rendszer ugyanis tanítható: ha bizonyos termékekre szabályozás vonatkozik, az AI figyelembe veszi ezt, és nem javasol olyan árazási lépéseket, amelyek ellentétesek a szabályokkal.
A következő lépés: AI a boltvezető mellett
A fejlesztés jelenleg egy hazai kiskereskedelmi szereplőnél fut tesztüzemben, de a cél egy szélesebb körben elérhető szolgáltatás.
Ha a modell beválik, az AI a jövőben a boltvezetők egyik legfontosabb digitális munkatársává válhat: egy olyan asszisztenssé, amely a háttérben folyamatosan elemzi az adatokat – és időben szól, ha változtatni kell.
