Hajnali háromkor még sötét van a város felett, de a kemencék már izzanak. Az éjszakai pékek számára nemcsak a liszt ára számít, hanem az áramé is. Mikor a legolcsóbb az energia? És hogyan lehet előre látni az árak mozgását egy olyan piacon, ahol az időjárás, a kereslet és a tőzsdei folyamatok egyszerre alakítják a költségeket?

A sorozat több korábbi adásában is foglalkoztunk már az AI közismerten hatalmas energiaigényével, most azonban fordult a kocka és arról beszélgettünk, hogy az AI hogyan járul, vagy éppen járulhat hozzá a jobb energiaszolgáltatáshoz, a fogyasztás és a költségek csökkentéséhez.
Amit mérni tudunk, azt optimalizálni is tudjuk – mondja Szalai Sándor az E.ON Hungária csoport KKV ügyfelek ért felelős energiaértékesítési vezetője a „MI és más – közérthetően a mesterséges intelligenciáról” legutóbbi adásában. A szakértő szerint az energiatakarékosság alapja ma már nem a puszta lemondás, hanem az adatalapú tudatosság.
Mi az AI szerepe az időjárás-előrejelzésében?
Ahogy Szalai Sándor is kiemelte, az AI már ma is fontos szerepet tölt be az időjárás-előrejelzés és a kereslet-kínálat összehangolásában. Hatalmas mennyiségű meteorológiai adatot képes feldolgozni, ami elengedhetetlen a megújuló energiaforrások (különösen a napenergia) termelésének pontos becsléséhez. Ez lehetővé teszi a szolgáltatók számára, hogy pontosabban összehangolják a várható keresletet a kínálatot, elkerülve a veszteségeket és a piaci ár-csúcsokat.
Fontos az AI szerepe a hálózatüzemeltetésben és prediktív karbantartásban is, hiszen az AI-alapú modellek képesek előre jelezni a közép- és kisfeszültségű kábelek meghibásodását – még a hiba bekövetkezte előtt. Ez az ütemezett karbantartás akár 30%-os megtakarítást is eredményezhet a hálózati oldalon.
Segít továbbá az AI a személyre szabott tarifák kidolgozásában, a különböző ügyfélcsoportok fogyasztási szokásainak elemzésével. Ezen elemzések alapján jöttek létre az olyan megoldások, mint a Napkelte, vagy a Hétvége tarifa.
Így követhetik a nagyfogyasztók az árak ingadozását
A jövőben az AI segíthet a fogyasztóknak (különösen a nagyipari szereplőknek) abban, hogy automatikusan visszavegyék a fogyasztást a magas árak idején, és akkor engedjék el, amikor az energia olcsóbb.
Otthoni környezetben az okos eszközök összehangolása – például klíma távvezérlése, vagy a mosógépnek, vagy akár villany sütőnek a napsütéses időszakhoz igazított működtetése – szintén jelentős megtakarítást hozhat.
Az okos mérők és az Aha-élmény
Az egyre többek számára elérhető okos mérőeszközök negyedórás bontásban mutatják meg a fogyasztást, ami gyakran vezet „Aha-élményekhez”. Egy vendéglátós például így döbbent rá, hogy zárás után alig csökkent az áramfogyasztása, mert üres hűtők garmadája működött feleslegesen. Ez a felismerés pedig a későbbi energia és költségmegtakarítás alapja lehet.
Hasonlóképpen az E.ON által a KKV szektor szereplőinek kínált tarifacsomagok is, mint a márciustól októberig, délelőtt 9 és délután 17 óra között 30%-kal olcsóbb energiát szolgáltató Napkelte tarifa, illetve a péntek estétől hétfő hajnalig kedvezménye Hétvége tarifa csomag.
Persze nem mindenkinek ez a legjobb, egy éjszaka sütő pék számára például a tőzsdei árindexált tarifa lehet a legkedvezőbb – mondja Szalai Sándor.
Négylépcsős stratégia a kétségek csökkentésére
A szakértő szerint az energiafogyasztást és a kétségeket is egy négylépcsős stratégia mellett lehet a leghatékonyabban csökkenteni. Az első lépés az odafigyelés, vagyis a felesleges fogyasztók (égve felejtett lámpák, nyitogatott hűtők) kiszűrése.
A második és harmadik, hogy olyan tarifacsomagot kell keresni, amely illeszkedik a tevékenységhez – és a technológiai folyamatokat tudatosan az olcsóbb idősávokhoz kell időzíteni. A negyedik pedig a napelemek és modern energiatároló akkumulátorok telepítése.
A cikk szerzője a minden szerdán új adással jelentkező „MI és más – közérthetően a mesterséges intelligenciáról” podcast szerkesztő műsorvezetője
Az összes eddigi adás elérhető a Youtube-on és a Spotify-on, minden más a műsor Linkedin és Facebook oldalán.

