Peták István rákkutató, a Széchenyi István Egyetem kutatóprofesszora munkatársaival elsőként fejlesztett ki olyan mesterségesintelligencia-alapú orvosi szoftvert, ami segíti a molekulárisan személyre szabott, célzott daganatellenes kezelések kiválasztását.
A nemzetközileg elismert orvos, molekuláris farmakológus, Gábor Dénes-díjas kutatóorvos, az Oncompass Medicine és a bostoni Genomate Health alapítója. A neves kutató precíziós onkológiával, a molekulárisan célzott daganatellenes gyógyszerek személyre szabott alkalmazásával foglalkozik.
Kutatócsoportjának legújabb eredménye idén májusban jelent meg, ami az általuk fejlesztett mesterséges intelligencia hatékonyságát vizsgálja. Tevékenységüket több hazai és nemzetközi szervezet is díjazta, köztük az Amerikai Klinikai Onkológusok Társasága és az európai technológiai cégeket tömörítő Digital Europe is.
A fejlesztésben a Széchenyi István Egyetem Digitális Fejlesztési Központja is részt vett, amelynek szakemberei az adatbevitel felgyorsításához járultak hozzá.
„A mesterséges intelligenciával működő szoftver számára rengeteg adat szükséges, ám a különböző formában rendelkezésre álló információk bevitele eddig sok esetben kézzel történt, ami rendkívül időigényes. A mi feladatunk az volt, hogy jelentősen felgyorsítsuk a digitalizálás folyamatát, ezért fejlesztettük ki azt az optikai karakterfelismerő motort, amely az adatokat strukturáltan biztosítja az alkalmazás számára” – összegezte Prukner Péter, a Széchenyi István Egyetem Digitális Fejlesztési Központjának Medtech & Sporttech divízióvezetője.
A rákkutatást forradalmasító fejlesztés bemutatóján Peták István kiemelte, hogy harminc éve foglalkozik azzal, hogy a daganatos megbetegedések okára fényt derítsenek. Ha az orvosok meg tudják állapítani, hogy mi a molekuláris ok, akkor olyan gyógyszert lehet alkalmazni, amely a tüneti kezelés helyett a kiváltó tényezőt szünteti meg. A cél, hogy minden betegnél detektálható legyen, hogy a több száz lehetséges génhiba közül az ő esetében mi okozza a betegséget, és arra melyik célzott gyógyszer a leghatásosabb.
„A mesterséges intelligencia új távlatokat nyitott meg az orvostudományban, és kulcsszerepet játszik a személyre szabott orvoslás megvalósításában. A mi szoftverünk ennek segítségével, több ezer számításon keresztül következtet arra, hogy az adott beteg génhibáira melyik gyógyszer a legmegfelelőbb” – fogalmazott.
Előadásában bemutatta azt a vizsgálatot, amelynek során a módszer már 69 százalékban helyes választáshoz járult hozzá 11 rendelkezésre álló gyógyszer közül. Aláhúzta, a tüdőrákos betegek ötéves klinikai utánkövetésen alapuló vizsgálata ugyancsak azt igazolta, hogy a mesterséges intelligencia hatékonyan támogathatja az orvost a személyre szabott terápia kiválasztásában.
Utalt arra is, hogy a technológia a jövőben a gyógyszerelőállítás költségeinek csökkentéséhez ugyancsak hozzájárulhat.
