Az SAP legújabb innovációi mélyen beépítik a mesterséges intelligenciát (AI) a fejlesztési folyamatokba. A Build megoldás új AI-alapú funkciói, a bővülő adatökoszisztéma és a Joule ügynökök bevonása révén a fejlesztők minden eddiginél gyorsabban alakíthatják át az ötleteiket működő rendszerekké.
„Az alkalmazások, az adatok és az AI egymást erősítő körforgása mostantól a fejlesztőket ülteti a vezetőülésbe – a megérdemelt helyükre” – emeli ki Muhammad Alam, az SAP SE igazgatótanácsának tagja.
Nyitottabb lett a fejlesztői ökoszisztéma
Az SAP Build, az üzleti szoftvercég zászlóshajó megoldása a vállalati alkalmazásfejlesztés és automatizáció területén, amely most még nagyobb szabadságot ad a fejlesztőknek. Az új funkciók révén bármilyen fejlesztői környezetben dolgozhatnak, és a kedvenc eszközeiket használhatják az SAP-alkalmazások kiterjesztésére és automatizálására.
• A Cursor, Claude Code, Cline és Windsurf típusú ügynökalapú fejlesztési platformok felhasználói a jövőben a Build Local Model Context Protocol Servers segítségével közvetlenül hozzáférhetnek az SAP fejlesztési keretrendszereihez.
• A Visual Studio Code fejlesztők számára pedig új Build-bővítmény érhető el, amellyel a megszokott környezetükből használhatják a megoldás képességeit – a bővítmény később az Open VSX Registryben is elérhető lesz.
• Az SAP és az n8n között bejelentett integrációs partnerség révén a Joule Studio ügynökök és az n8n ügynökök együttműködve képesek feladatokat végrehajtani.
• Emellett a Joule Studióban megnyíló új agent-fejlesztési lehetőségek lehetővé teszik, hogy a fejlesztők saját, önállóan működő AI-ügynököket hozzanak létre, amelyek az SAP üzleti adataira és összefüggéseire alapozva alkalmazkodhatnak a változó üzleti környezethez.
Hogyan aknázzuk ki az adatok erejét?
Minden intelligens alkalmazás alapja a megbízható adat. Az SAP mostantól további lehetőségeket kínál arra, hogy a fejlesztők a rendelkezésükre álló adatokból üzleti értéket teremtsenek a Business Data Cloud segítségével.
A megoldás új kapcsolatokat kínál fel a legnépszerűbb adat- és AI-platformokkal. A Snowflake Solution Extension közvetlenül juttatja el a Snowflake adatkezelési és mesterséges intelligencia-képességeit az SAP-ügyfelek számára.
Ez rugalmasságot ad abban, hogy minden adat- és AI-feladatnál a legmegfelelőbb számítási és tárolási környezetet válasszák – miközben megőrzik az adatirányítási, interoperabilitási és üzleti kontextust.
Az SAP ezzel párhuzamosan új Business Data Cloud Connect partnerséget is bejelentett a Snowflake-kel, amely a korábbi Databricks és Google Cloud integrációkat egészíti ki.
A fejlesztők így szabadabban dönthetnek arról, milyen környezetben kívánnak dolgozni az SAP-adatokkal.
A Data Product Studio új képessége lehetővé teszi, hogy a nyers adatokból azonnal felhasználható, elemzésre, AI-alkalmazásokra vagy fejlesztésre kész adattermékek szülessenek.
A SAP HANA Cloud bővített tudásgráf motorja pedig automatikusan képes olyan gráfokat generálni, amelyek feltérképezik az összefüggéseket az adatbázis-táblák, oszlopok és modellek között – így a fejlesztők átláthatják, hogyan kapcsolódnak egymáshoz az adatok, és milyen üzleti összefüggések rejlenek mögöttük.
Így kel életre az autonóm AI
Új szintre lép az SAP mesterséges intelligencia portfóliója is: a fejlesztők mostantól intelligens, önállóan működő AI-rendszereket hozhatnak létre.
Nyilvánossá vált az SAP első vállalati relációs alapmodellje, a SAP-RPT-1 (Relational Pre-Trained Transformer). Ez egy új AI-típus, amely nem szövegalapú, hanem üzleti kimeneteleket jósol.
A modell képes gyorsan és pontosan előre jelezni olyan üzleti eseményeket, mint a szállítási késések, fizetési kockázatok vagy a megrendelések teljesülése. A fejlesztők számára már egy ingyenes demo környezet is elérhető, ahol kipróbálhatják a modell képességeit.
A Joule új AI-asszisztensei több ügynök együttműködését hangolják össze a különböző munkafolyamatok, részlegek és alkalmazások között. Az új technikai agentek között például megjelent egy üzleti folyamat-elemző ügynök, amely segít feltárni a folyamatok hatékonysági hiányosságait, javaslatot tesz az optimalizálásra és mérhető üzleti javulást hoz.
A cég emberek millióit készíti fel az AI-korszakra
A cég a komplex AI környezet létesítése mellett egyúttal azt is vállalta, hogy 2030-ig világszerte 12 millió ember számára teszi elérhetővé az AI-kompetenciák megszerzését, felkészítve őket a technológia által formált új munkaerőpiaci elvárásokra.
A Coursera online oktatási platformmal való együttműködés keretében az SAP kibővíti a gyakorlatorientált képzési és tanúsítási programjait, amelyek konkrét AI-eszközök és alkalmazások használatára tanítanak meg.
