A mesterséges intelligencia 2026-ra végleg kinő a kísérleti fázisból: nem különálló technológia lesz, hanem a vállalati működés egyik alaprétege. Az SAP friss előrejelzése és a Lenovo–IDC CIO-kutatása egy irányba mutat: az AI mélyen beépül a döntéshozatalba, az üzleti folyamatokba és az infrastruktúrába – miközben új kérdéseket vet fel irányításról, szuverenitásról és felelősségről.
Az AI nem „feature” többé – hanem integratív, szerkezeti elem
Az SAP szerint idén fordulópont következik be: az AI már nem egy újabb digitális eszköz lesz a vállalatok kezében, hanem a teljes vállalati architektúrát átszövő működési réteg. Ez nemcsak technológiai, hanem szervezeti és vezetői kérdés is. Ahogy Hidvégi Péter, az SAP Hungary ügyvezető igazgatója fogalmazott: az adatkormányzás és a felelős AI nem versenyelőny, hanem belépési küszöb lesz. Minőségi, összekapcsolt adatok nélkül az AI hatékonysága egyszerűen elmarad.
1. Az általános LLM-ek kora után jönnek a célmodellek
A generatív AI első hullámát az általános nagy nyelvi modellek(LLM) hozták el, ám a vállalati környezetben egyre világosabbá váltak a korlátaik. A következő lépcsőfokot a specializált alapmodellek jelentik: olyan AI-megoldások, amelyek egy-egy konkrét üzleti területre, adattípusra vagy folyamatra fókuszálnak.
Ezek gyorsabbak, pontosabbak, olcsóbban futtathatók, és valódi döntéstámogatást nyújtanak pénzügyben, gyártásban, logisztikában vagy az ellátási láncban. Az AI itt már nem egyszerűen csak „válaszol”, hanem előre jelez, optimalizál és mintákat tár fel.
2. Eljött az Agentic AI ideje
A Lenovo és az IDC kutatása szerint 2026. egyik legnagyobb váltása az lesz, hogy az Agentic AI – azaz az önállóan működő, feladatokat végigvivő AI-ügynökök – megelőzik a klasszikus generatív AI-t az informatikai igazgatók(CIO) prioritási listáján. Bár ma még csak a vállalkozások 16%-a használja élesben, több mint a felük már aktívan teszteli, és 65% tervezi egy éven belül teljes körű bevezetését.
Ezek az AI-ügynökök nem egy-egy részfeladatot automatizálnak, hanem komplett folyamatláncokat kezelnek: adatot gyűjtenek, javaslatot tesznek, előkészítenek – miközben a végső döntés továbbra is az embernél marad. A produktivitás nő, a szerepkörök átalakulnak.
3. Új vezetői feladat az AI-ügynökök irányítása
Az önálló AI-ügynökök terjedésével a vállalatoknak újfajta irányítási keretrendszerekre van szükségük. Az SAP szerint az AI-t már nem pusztán eszközként, hanem menedzselt „digitális munkaerőként” kell kezelni: szabályozni kell az életciklusát, az átláthatóságát, a teljesítményét és az ember–AI együttműködés rendjét.
A Lenovo–IDC kutatás itt komoly ellentmondásra mutat rá: miközben a szervezetek több mint fele már a bevezetés kései szakaszában jár, mindössze 27%-uk rendelkezik átfogó AI-irányítási keretrendszerrel. Ez komoly kockázatot jelent – üzletileg és szabályozási szempontból is, különösen az Európai Unió mesterséges intelligencia törvényének(AI Act) függvényében.
4. „Beszélgetünk az adatokkal” – új felhasználói élmény születik
Idénre az AI a vállalati szoftverek használatát is gyökeresen átalakítja. A klasszikus menük és modulok helyét egyre inkább természetes nyelvi interakciók veszik át: a felhasználó leírja, mit szeretne, az AI pedig elvégzi a szükséges lépéseket, összekapcsolja a rendszereket, és valós idejű elemzéseket ad. Ez a „generatív felhasználói felület” csökkenti a komplexitást, gyorsítja a munkát, és jobb megtérülést ígér.
5. A szuverén és hibrid AI válik normává
A geopolitikai és adatvédelmi kihívások miatt az AI sem lehet „mindenhol ugyanaz”. A Lenovo–IDC kutatás szerint a vállalatok 58%-a már most a hibrid AI-architektúrát választja, amely ötvözi a publikus és privát felhőt, valamint a helyi (on-premise-s, edge) futtatást. A cél: valódi kontroll az adatok és a működés felett.
Ez magyarázza az AI-képes eszközök – AI PC-k, edge végpontok – felértékelődését is. Az AI nemcsak a felhőben él, hanem egyre mélyebben beágyazódik a vállalatok saját infrastruktúrájába, alacsony késleltetéssel és nagyobb biztonsággal.
Konklúzió: 2026. lehet az AI „érettségi éve”
Az SAP és a Lenovo–IDC üzenete egybecseng: az AI 2026-ra üzleti alapfeltétellé válik. A kérdés már nem az, hogy használják-e a vállalatok, hanem az, hogy milyen mélységben, milyen szabályok mentén és milyen architektúrával. Azok a cégek, amelyek nem készülnek fel időben, nemcsak a technológiai lemaradást kockáztatják – hanem zsebbe vágó üzleti megtérülést hagynak parlagon.
