Az AI-forradalom új szakaszába lépett. A technológiai óriások saját fejlesztéseik mellett célzott felvásárlásokkal is megszereznek olyan technológiákat, kutatócsapatokat és adatkezelési megoldásokat, amelyek évekkel gyorsíthatják fel innovációjukat. Az SAP két jelentős akvizícióval erősítette adat- és mesterségesintelligencia-portfólióját, jól mutatva, hogy a vállalati AI jövője már nemcsak a modellekről, hanem a megbízható adatokra épülő üzleti döntésekről is szól.
A mesterséges intelligencia első hullámában szinte minden figyelem a nagy nyelvi modellekre és a generatív AI-ra irányult. Mára azonban egyre világosabbá vált, hogy a vállalatok számára nem önmagában az AI-modell jelenti a versenyelőnyt, hanem az a minőségű adatvagyon, amelyből dolgozhat.
Éppen ezért a technológiai cégek innovációs stratégiája is átalakul: egyre gyakrabban vásárolnak fel olyan vállalkozásokat, amelyek speciális adatkezelési vagy AI-technológiákat fejlesztenek.
Ebbe a trendbe illeszkedik az SAP két júliusi akvizíciója is. A vállalat előbb a Dremiót, majd a Prior Labst integrálta a portfóliójába, ezzel egyszerre erősítve adatkezelési és mesterségesintelligencia-képességeit.
A két felvásárlás jól példázza az SAP innovációs stratégiájának a kettősségét: a saját kutatás-fejlesztés továbbra is meghatározó, ugyanakkor a vállalat igyekszik minél gyorsabban beépíteni azokat a külső technológiákat is, amelyek kézzelfogható üzleti előnyt jelenthetnek ügyfelei számára.
Miért vásárolnak AI-cégeket a technológiai óriások?
• speciális AI-kutatócsapatok megszerzése;
• új adatplatformok integrálása;
• vállalati AI-modellek gyors fejlesztése;
• nyílt technológiák beépítése;
• a piacra lépési idő lerövidítése akár évekkel.
Az AI csak annyira jó, amennyire jók az adatai
A Dremio technológiája első látásra kevésbé látványos, mint egy új AI-modell, a szerepe azonban kulcsfontosságú. Nyílt adatplatformja lehetővé teszi, hogy az SAP- és nem SAP-rendszerekből származó adatok egységesen, szükségtelen adatmásolás nélkül legyenek elérhetők elemzési és AI-feladatokhoz.
Ez különösen fontos az egyre önállóbban működő AI-ügynökök számára, amelyek csak akkor képesek megbízható döntéstámogatást nyújtani, ha naprakész, szabályozott és üzleti kontextussal rendelkező adatokhoz férnek hozzá.
A Dremio nyílt technológiákra épülő platformja megőrzi az adatok jelentését, kapcsolatait és származását is, ami a vállalati AI egyik legfontosabb feltétele. A megoldás az SAP Business Data Cloud képességeit bővíti, és közvetlenül kapcsolódhat a pénzügyi, beszerzési, ellátásilánc-, humánerőforrás- vagy ügyfélkezelési folyamatokhoz.
alcím: Nem minden AI szövegekkel dolgozik
A másik akvizíció talán még jobban jelzi, merre tart a vállalati mesterséges intelligencia. A 2024-ben alapított Prior Labs ugyanis úgynevezett tabuláris alapmodelleket fejleszt. Ezek nem szövegek feldolgozására készültek, hanem a vállalatok működését meghatározó strukturált adatok – például pénzügyi kimutatások, termelési adatok, készletinformációk vagy ellátásilánc-adatbázisok – elemzésére. A cég TabPFN modelljei rövid idő alatt komoly szakmai elismerést isszereztek ezen a területen.
Az SAP a Prior Labst önálló kutatási központként működteti tovább, és a vételáron felül több mint egymilliárd eurót kíván befektetni a következő négy évben a csapat, az infrastruktúra és a kutatás fejlesztésébe. Célja egy európai szinten is meghatározó AI-kutatólaboratórium felépítése, amely a strukturált vállalati adatok intelligens feldolgozására összpontosít.
„Az innováció ma már nem egyetlen, zárt fejlesztési folyamat eredménye. Egy globális üzleti szoftvercégnek egyszerre kell világszínvonalú saját kutatás-fejlesztést végeznie, együttműködnie az ügyfelekkel és a partnerekkel, valamint gyorsan felismernie azokat a piaci szereplőket, amelyek különleges tudással képesek felgyorsítani a fejlődést” – fogalmazott Hidvégi Péter, az SAP Hungary ügyvezető igazgatója.
Hozzátette: az SAP nem egyszerűen vállalatokat vásárol, hanem olyan csapatokat és technológiákat integrál, amelyekből ügyfelei számára hasznosítható innováció születhet.
Az új verseny már nem a chatbotokról szól
A két akvizíció jól mutatja, hogy a vállalati AI fejlődése új szakaszba lépett. Míg korábban a figyelem elsősorban a generatív mesterséges intelligenciára irányult, ma egyre inkább azok a háttértechnológiák kerülnek előtérbe, amelyek biztosítják az AI számára a megbízható adatokat, az üzleti összefüggéseket és az irányítható működést.
Az SAP példája azt is jelzi, hogy a világ nagy üzleti szoftvergyártói ma már nem kizárólag saját fejlesztésekkel kívánják megőrizni versenyelőnyüket. A célzott akvizíciók lehetővé teszik számukra, hogy startupokra jellemző gyorsasággal építsék be a legígéretesebb technológiákat saját platformjaikba, miközben ügyfeleik számára stabil, hosszú távon is fenntartható megoldásokat kínálnak.
A Dremio és a Prior Labs integrációja így nem pusztán két üzleti tranzakció, hanem annak újabb jele, hogy az AI-verseny következő nagy csatája már az adatok minőségéről és a vállalati tudás hatékony hasznosításáról szól.
