A mesterséges intelligencia (AI) vitathatatlanul az elmúlt évek egyik legnagyobb húzótémája, ami visszaköszön már a mindennapjainkban is. Miért pont az a terület maradna ki belőle, ahol a kódolás, a projekttervezés, a döntéshozatal és a költségmegtakarítás elemi része a napi folyamatoknak?

Mesterséges intelligencia Dynago
Forrás: Canva

Bákonyi Gábor DynagoA vállalatirányítás (ERP) piaci szereplőinek az életét alapjaiban változtatta meg ez a technológia. Ezek a rendszerek a szervezetek napi üzleti tevékenységének a kezelésére használt helyhez kötött vagy felhőben kommunikáló szoftverek összességét foglalják magukban.

A teljes csomag tartalmazza a vállalati teljesítménymenedzsmentet is, azaz egy olyan szoftvert, amely segít a szervezet pénzügyi eredményeinek tervezésében, költségvetésében, előrejelzésében és jelentésében.

Az ERP rendszer üzleti folyamatok sokaságát köti össze, és lehetővé teszi az adatok áramlását közöttük. A szervezet több forrásból származó közös tranzakciós adatainak összegyűjtésével az ERP rendszer kiküszöböli az adatok duplikálását, és egyetlen igazságforrással biztosítja az adatok integritását.

Az AI nem csupán egy eszköz

Az AI áttörése olyan mértékű változást hozott, amelyet korábban nehéz lett volna elképzelni. Az intelligens rendszerek képességei új dimenziókat nyitnak meg a stratégiai tervezésben és a döntéshozatalban.

A vállalatoknak fel kell készülniük arra, hogy az AI nem csupán egy eszköz, hanem egy teljesen új, tanuló entitás lesz, amely hatékonyabbá és alkalmazkodóképesebbé teszi őket a változó piaci környezetben.

Minél gyorsabban tudja valaki megtanulni a technológia használatát, és implementálni azt a mindennapi működésébe, annál jobb pozícióba kerülhet a jövő piacán.

Az AI forradalmi változásokat hozott a vállalatirányítási rendszerek fejlesztői, tanácsadói és végfelhasználói számára is. Növeli a hatékonyságot, optimalizálja a munkafolyamatokat, és új lehetőségeket nyit meg minden szereplő előtt.

Az AI mint beosztott

A programozás – kiváltképp a jó programozás – időigényes folyamat. A mesterséges intelligencia segítségével az idő- és az erőforráshasználat is csökkenthető.

A GitHub Copilot kódkiegészítő eszköznek köszönhetően a fejlesztők „kiszervezhetik” a munkát az AI-nak, amely egyfajta programozósegédként segít gyorsabban és kevesebb munkával kódot írni.

Képes arra, hogy alapul vegye a korábbi megjegyzéseket és kódokat, és azonnal javaslatot tesz egész sorokra, függvényekre.

Néhány éve sci-finek minősült volna, azonban ma már magyar nyelven is elérhető ez a funkció. És ez még csak a kezdet: az sem elképzelhetetlen, hogy egy napon az AI segítségével olyan felhasználók is tudjanak hatékonyan programozni, akik nem rendelkeznek szakmai képesítéssel vagy rutinnal.

Az AI szerepe a support feladatokban

Ha egy vállalat ERP rendszer telepítése mellett dönt, a telepítést végző cég munkatársai különböző elemzéseket végeznek, hogy pontosan meg tudják határozni, mik a megrendelő igényei, és hogyan tudja a rendszer azokat a legjobban kiszolgálni.

Ezek lefuttatásában is képes segíteni a mesterséges intelligencia. Sőt, a dokumentációk feldolgozása és analizálása után a lehetséges problémákra és veszélyekre is fel tudja hívni a figyelmet.

Ez egy az egyben nem szünteti meg a tanácsadók munkáját, de lehetővé teszi azt, hogy figyelmüket valóban csak a legfontosabb dolgokra tudják fordítani.

A bevezetés folyamata után is hasznos szerephez juthat az AI, hiszen az ERP rendszerekbe integrálva közvetlenül tud tanácsot adni és támogatást nyújtani a felhasználóknak.

A támogatáson dolgozó munkatársakhoz így csak azok problémák jutnak el, amelyek nem, vagy csak nehezen orvosolhatók emberi beavatkozás nélkül. Mindkét említett esetben értékes munkaórák spórolhatók meg és csoportosíthatók át hasznos feladatokra.

Az AI mint ezermester

A mesterséges intelligencia a támogatáson túl, a bevezetés után számos feladatban tudja kamatoztatni gyors tanulási képességét a vállalat operatív működése során.

Akárcsak a programozás esetében, úgy az egyéb monoton munkafolyamatok elvégzésében is kérhetjük a segítségét: a teljesség igénye nélkül a Microsoft Dynamics 365 Copilot képes adatelemzések készítésére, e-mailek menedzselésére, valós idejű adatfeldolgozásra, dokumentumok formázására, az árukészlet nyomon követésére, a PDF formátumban beérkező számlák feldolgozására és rögzítésére, illetve cash flow előrejelzések készítésére is.

Ezek a feladatkörök korábban – eltérő mértékben – emberi erőforrást igényeltek, ami hosszú távon nemcsak költségesebb, de magában hordozza a hiba vagy tévedés lehetőségét is, amely megnehezíti a pontos és következetes adatrögzítést és döntéshozatalt.

Egy jól felépített ERP rendszerbe integrált mesterséges intelligenciával úgy tehetjük hatékonyabbá és sokoldalúbbá a szervezetünk feladatvégzését, hogy elkerüljük a HR költségek felfutását.

Természetesen a bevezetésnek és a fenntartásnak is vannak bizonyos költségei, de körültekintő tervezés mellett ezek a beruházások többszörösen megtérülhetnek.

A szerző Bákonyi Gábor, a DynaGo Hungary fejlesztési vezetője