A ChatGPT energiafogyasztása már egy nagyvároséval vetekszik. Friss elemzés mutatja meg, mennyibe kerülnek az AI-válaszok, az érvelő modellek és a „csak még egy kérdés” jelenség – és miért a hatékonyság lehet az AI következő nagy áttörése.
Az OpenAI nemrég jelentette be az új GPT-5.2 változatot, a cég eddigi legfejlettebb mesterséges intelligencia(AI) modelljét, amely úgy hírlik javítja az általános intelligenciát, a kódolást és a hosszú szövegek megértését is. A fejlettebb AI modelleknek azonban ára van, a ChatGPT különösen sok áramot fogyaszt – állítja egy friss elemzés.
A Bestbrokers elemzői nem kis dologra vállalkoztak körbejárták a piacvezető csevegőrobot: a ChatGPT használatának, képzésének energiaigényét, ami már több mint 912,5 milliárd felhasználói lekérdezést kezel évente.
A ChatGPT, az a nagy nyelvi modell, amely forradalmasította a mesterséges intelligencia világát és elérhetővé tette azt mindenki számára, aki okostelefonnal rendelkezik. A csevegőrobot azonban egyre nagyobb versenynek van kitéve olyan riválisok részéről, mint a Google Gemini vagy az xAI Grok.
Vezető szerepe azonban megkérdőjelezhetetlen, nemrég elérte a 810 millió heti aktív felhasználót, megduplázva egy évvel ezelőtt felhasználói bázisát, amikor azt még hetente több mint 350 millió ember használta. A 2026-ra vonatkozó előrejelzések szerint a heti aktív felhasználók száma, beleértve a fizető előfizetőket és a fizető felhasználókat, elérheti az 1 milliárdot.
Az alapvető kérdések megválaszolásán túl ez a San Franciscó-i OpenAI startup által fejlesztett eszköz másodpercek alatt képes teljes esszéket írni, emberhez hasonló beszélgetéseket folytatni, képeket generálni, komplex matematikai problémákat megoldani, szövegeket fordítani, sőt akár kódot is írni – emeli ki a BestBrokers igen részletes tanulmánya.
Ennek azonban nagy ára van, ezen folyamatok során ugyanis a ChatGPT rengeteg energiát fogyaszt, állítólag legalább tízszer többet, mint a hagyományos Google-keresések.
Az elemző csapat nemcsak a tényleges energiafogyasztását vizsgálta meg a csevegőrobotnak, hanem azt is, hogy mindez mennyibe kerülne az USA-ban 2025. szeptemberében érvényes átlagos kereskedelmi villamosenergia-árfolyamon, amely 0,141 dollár/kWh (az Egyesült Államok Energiainformációs Hivatala által közzétett árai alapján).
A számítások elvégzése után máris kiderült, hogy a ChatGPT csak a neki feltett kérdések megválaszolásához átlagosan évi 17,23 milliárd kilowattórát fogyaszt, ami évi 2,42 milliárd dollárnyi költséget jelent.
Na és, hiszen csak megkérdeztem a ChatGPT-t
Amikor egy olyan képzett mesterséges intelligencia modellnek küldesz kérdést, mint a ChatGPT, azt a folyamatot inferenciának nevezik. Ez azt jelenti, hogy a kérdésedet átadod a modell paramétereinek, amelyek lehetővé teszik a számára, hogy felismerjen egy mintát, és a rendelkezésre álló adatokból generáljon egy választ.
Az ehhez a folyamathoz szükséges energia becslése azonban kissé bonyolult, mivel sok változótól függ, például a kérdés hosszától, a felhasználók számától és a modell hatékonyságától.
Ráadásul a legtöbb esetben ezekkel kapcsolatos az információk titkosak. Mégis, néhány durva számítással megközelítőleg meg tudjuk becsülni a szükséges villamosenergia-mennyiséget – emelik ki az elemzők.
És akkor még nem beszéltünk arról, hogy ha túlzottan belejön az ember, már-már élő beszélgetőtársat feltételezve a modell mögött, jólneveltsége okán még rendszeresen meg is köszöni, megdicséri a jó válaszaiért, (mint, ahogy én teszem, ha néha-néha hozzá fordulok).
Ilyenkor fogják a fejüket a hozzáértők, hogy tudod te mennyi energiát fogyasztatsz vele pluszban ezzel? Füstölnek az adatközpontok. Legyél vele inkább kimért, lényegre törő. – A szerk.
Bár a villamosenergia-fogyasztás a különböző modellek között jelentősen eltér, a jelenlegi verzió, a GPT-5, lényegesen erősebb, hatékonyabb és több energiát igényel, mint a korábbi modellek.
A Rhode Island-i Egyetem AI laboratóriumának kutatói szerint a tavaly augusztusban elindított ChatGPT-5 közepes hosszúságú parancsok esetén 2 és 45 watt közötti energiát fogyaszt, átlagosan körülbelül 18,9 Wh-t. A kutatások szerint az új modell akár 8-szor több energiát is igényelhet, mint az elődei.
Ez több mint ötvenszerese annak az energiának, amely egy tipikus Google-kereséshez szükséges, amely az Electric Power Research Institute (EPRI) szerint körülbelül 0,3 wattórát fogyaszt lekérdezésenként. Az emberek egyre inkább használnak olyan AI-csevegőrobotokat, mint a ChatGPT, hogy online információkat keressenek, ez jelenleg a ChatGPT leggyakoribb felhasználási területe.
Az adatok szerint az alkalmazással folytatott felhasználói beszélgetések 19,3%-a sorolható az „információszerzés” kategóriába; az összes üzenet közel fele (45,2%) az információ „használata és manipulálása” kategóriába tartozik.
A jelenlegi 810 millió felhasználó naponta körülbelül 2,5 milliárd lekérdezést generál. Ezen lekérdezések feldolgozásához és a válaszok generálásához a chatbot naponta körülbelül 47,2 gigawattóra energiát használ fel.
Összehasonlításképpen: az átlagos amerikai háztartás naponta körülbelül 29 kilowattóra villamos energiát használ fel. Ez azt jelenti, hogy a ChatGPT által évente fogyasztott energia könnyedén kielégítené 1,64 millió háztartás áramigényét. A ChatGPT naponta annyi energiát fogyaszt, mint egy olyan ország, mint Puerto Rico vagy Horvátország.
Egy év alatt a ChatGPT teljes energiafogyasztása 17 228 GWh-ra rúg, ami körülbelül 912,5 milliárd lekérdezésre elegendő. Ez az óriási villamosenergia-felhasználás akár egy egész ország energiafogyasztásának felel meg.
Az Ember Energy szerint 2024-ben Puerto Rico körülbelül 18 720 gigawattórát fogyasztott, míg Szlovénia villamosenergia-igénye összesen 14 630 gigawattóra volt, ami kevesebb, mint amennyit a ChatGPT a kérdések feldolgozásához és a válaszok generálásához felhasznál.
Az Egyesült Államokban 2025 szeptemberében érvényes átlagos kereskedelmi áramdíj 14,06 cent/kWh, ami éves szinten körülbelül 2,42 milliárd dollár áramköltséget jelent, és minden lekérdezés feldolgozása körülbelül 0,0027 dollárba kerül.
Ráadásul, mivel az OpenAI folyamatosan fejleszti chatbotjait új funkciókkal, mint például audio-, video- és képgenerálás, ezek a számok még magasabbak is lehetnek.
Az OpenAI egy sor érvelő AI modellt is kifejlesztett, köztük a jelenlegi alapértelmezett érvelő modellt, a ChatGPT-5-öt, ami képes lehet PhD-szintű tudományos problémák írására és érvelésér,e sokkal nagyobb megbízhatósággal és pontossággal, mint a korábbi verziók.
Az ilyen nagy nyelvi modelleket úgy tervezték, hogy több időt töltsenek „gondolkodással” a válaszadás előtt, hasonlóan ahhoz, ahogyan az emberek közelítenek a komplex problémákhoz. Ezek a képességek azonban magasabb költségekkel és nagyobb energiafogyasztással járnak.
A ChatGPT energiafelhasználásának perspektívába helyezése a felhasználói parancsok kezelése alapján
Az Alliance of Automotive Innovation szerint 2025. első félévének a végére az elektromos járművek száma az USA-ban 6,5 millióra nőtt. Az EV adatbázis szerint az átlagos elektromos autó kilométerenként 0,19 kilowattórát fogyaszt, és teljes feltöltéssel körülbelül 384 kilométert tud megtenni, ami azt jelenti, hogy akkumulátora körülbelül 72,4 kilowattóra energiát képes tárolni. Ez alapján kiszámítható, hogy az Egyesült Államokban található összes elektromos jármű egyszeri feltöltéséhez 470,6 millió kilowattóra lenne szükséges.
Ha a ChatGPT által egy év alatt a válaszok generálásához felhasznált teljes energiát elosztjuk ezzel a számmal, kiderül, hogy az USA-ban minden elektromos járművet körülbelül 36-szor tudnánk teljesen feltölteni.
Az elemzők összehasonlítást végeztek a háztartások áramköltségeivel Most nézzük meg ezt háztartási szempontból. Az Energy Information Administration (EIA) szerint az átlagos amerikai háztartás évente körülbelül 10 500 kilowattóra villamos energiát fogyaszt.
Ez azt jelenti, hogy a ChatGPT által a kérések feldolgozásához évente felhasznált energia több mint 1,64 millió amerikai háztartást tudna ellátni egy egész évig. Bár ez csak körülbelül 1,25% -a az ország több mint 132 millió háztartásának, a legfrissebb népszámlálási adatok szerint, ez még mindig hatalmas mennyiségű energia.
Egy másik kontextusban ez a mennyiség elegendő lenne New York City 113 napos, vagyis közel 4 hónapos áramellátásához is.
A felhasználói lekérdezések megválaszolásához szükséges éves villamos energia elegendő lenne New York City 113 napos, vagyis közel 4 hónapos áramellátásához.
Vegyük az okostelefonokat. Az iPhone 17 például 14,351 wattórás akkumulátorral rendelkezik, ami körülbelül 5,24 kilowattórát jelent, amennyi egy egész év alatt minden nap a feltöltéséhez szükséges.
Ha ezt összehasonlítjuk a ChatGPT éves energiafogyasztásával, akkor kiderül, hogy a chatbot által felhasznált villamosenergia egy egész év alatt minden nap 3,29 milliárd iPhone teljes feltöltésére lenne elegendő.
A brit Carbon Trust, nonprofit szervezet szerint egy óra videó streaming Európában körülbelül 188 wattóra energiát fogyaszt. Ezzel szemben a ChatGPT csak egy óra alatt körülbelül 2 milliárd wattórát használ fel. Ez azt jelenti, hogy a ChatGPT óránkénti energiafogyasztásának kiegyenlítéséhez 10,5 millió órányi videó streamelésére lenne szükség, ami több mint ezer év.
Mennyi áramot fogyaszt a ChatGPT továbbképzése?
A nagy nyelvi modellek (LLM) képzése ugyancsak rendkívül energiaigényes folyamat. Ebben a fázisban az AI-modell nagy mennyiségű adat és példa elemzésével „tanul”. Ez az adatmennyiség és a modell összetettségétől függően néhány perctől több hónapig is eltarthat.
A képzés során a nagy adathalmazok feldolgozására tervezett elektronikus chipek, a CPU-k és GPU-k folyamatosan működnek, jelentős mennyiségű energiát fogyasztva.
A több mint ezer milliárd paraméterrel rendelkező GPT-4 modell képzése 100 nap alatt körülbelül 62 318 800 kilowattóra villamos energiát fogyasztott, ami 48-szor több, mint a GPT-3-é. A jelenlegi modell, a GPT 5 sokkal erősebb, mint a korábbi verziók, de a képzési áramfogyasztási adatok nem elérhetők.
Szinte lehetetlen kiszámítani a legújabb modell képzéséhez szükséges áramfogyasztást. A legtöbb szakértő úgy véli, hogy ez nem egyszeri alkalom volt, hanem több hónapig tartott, több újraképzési fázisban.
Valójában az új képzési módszer az, ami igazán megkülönbözteti az OpenAI GPT-5 és o1 modelljeit elődeiktől. Az o1 modell, amelyet 2024 végén adtak ki, úgy lett kialakítva, hogy „gondolkodjon, mielőtt válaszol”, és a következtetés során további számítási kapacitást használjon strukturált belső érvelési lépések generálására.
A o1 az OpenAI első olyan modellje lett, amelyet kifejezetten a pontosság és a lépésenkénti érvelés, nem pedig a sebesség vagy a folyékony beszélgetés érdekében fejlesztettek ki. A GPT-5 közvetlenül erre az alapra épül, kiterjesztve az o1 érvelési architektúráját egy szélesebb körű, nagyobb képességű rendszerré.
No, de mennyit hoznak a konyhára a fizetett előfizetések?
Bár a napi 2,5 milliárd felhasználói lekérdezés az OpenAI-nak közel 2,4 milliárd dollárba kerülhet évente, ez az elemzés szerint semmi ahhoz képest, amit a vállalat a fizetett előfizetésekből szerez.
Tavaly szeptemberben Brad Lightcap, az OpenAI ügyvezető igazgatója elmondta, hogy a ChatGPT több mint 11 millió fizető előfizetővel rendelkezik, közülük egymillió üzleti célú azaz Enterprise és Team felhasználó, míg a többi, körülbelül 10 millió ember a Plus verzióért fizet.
Decemberben elérhetővé vált a havi 200 dolláros Pro csomag; egy hónapon belül a cégvezetés egy közösségi bejegyzésében elismerte, hogy a vállalat veszteséget termel a Pro előfizetésekkel.
Kiderült, hogy az emberek a cég várakozásainál többet használták a Pro előnyöket. Az OpenAI nem hozta nyilvánosságra a Pro előfizetések számát, sem azt, hogy a csomagban szereplő szolgáltatások valójában mennyibe kerülnek nekik. Tehát mennyit keres az OpenAI a fizetős előfizetésekkel?
Novemberben a The Information közölte, hogy a ChatGPT-nek nyáron körülbelül 35 millió fizető előfizetője volt. Belső forrásokra hivatkozva azt írta, hogy a vállalat 2030-ra 220 millióra tervezi növelni ezt a számot.
Referenciaként említi az elemzés, hogy a Spotify 2025 harmadik negyedévében 281 millió prémium előfizetővel rendelkezett világszerte; a Netflixnek 2024 végén körülbelül 300 millió fizető tagja volt.
Ez arra utalhat, hogy az OpenAI ambíciói messze túlmutatnak a piacon már meglévő domináns pozícióján – egyértelműen arra törekszik, hogy a ChatGPT-t egy hatékony niche eszközből a világ legnagyobb fogyasztói platformjaival egyenrangú tömegpiaci előfizetéses szolgáltatássá alakítsa.
A bejelentett 35 millió fizető előfizető között különböző előfizetési szintek felhasználói találhatók, például a fogyasztóknak szóló „Plus” csomag (általában 20 dollár/hó) és az üzleti felhasználóknak szóló „Pro” (200 dollár/hó), „Enterprise” (akár 60 dollár/hó), „Team” (25 dollár/hó) és „Edu” (akár 50 dollár) csomagok.
A Bestbrokers elemzői szerint a korábbi statisztikák alapján nagyjából megbecsülte, hogy hány felhasználó fizetett és mennyit 2025. decemberében:
• 1 millió Enterprise felhasználó, akik havi 60 dollárt fizetnek
• 2 millió Team felhasználó, akik havi 25 dollárt fizetnek
• 1 millió Pro felhasználó, akik havi 200 dollárt fizetnek
• 500 ezer Edu tag, akik havi 50 dollárt fizetnek
• 30,5 millió Plus felhasználó, akik havi 20 dollárt fizetnek
Ez azt jelenti, hogy a vállalat havonta körülbelül 955 millió dollárt, évente pedig körülbelül 11,46 milliárd dollárt kereshet a fizetős előfizetésekből. Ez az összeg közel az ötszöröse a felhasználói lekérdezések feldolgozásából származó becsült éves áramköltségnek.
Az éves energiaköltségeket (2,42 milliárd dollár) a nyilvánosan elérhető információkon alapuló hozzávetőleges becslések alapján kevesebb mint három hónapos bevétel fedezheti.
Nagyobb átláthatóság és optimalizálás
Az áramköltségek viszont valószínűleg sokkal alacsonyabbak, ha a vállalat saját megújuló energiaforrásait használja, például fotovoltaikus rendszereket, és kedvezményes áron veszi igénybe a hálózat áramát (amit szinte biztosan meg is tesz).
Összességében viszont nem hagyható figyelmen kívül, hogy ma még milyen kevés átláthatóság övezi ezeknek a rendszereknek a valódi villamosenergia-lábnyomát.
„Világosabb jelentéstétel és agresszívabb optimalizálási szabványok nélkül az AI gyors fejlődése olyan infrastrukturális és környezeti nyomást kockáztat, amelyet az iparág még mindig vonakodik teljes mértékben elismerni” – jegyzi meg Alan Goldberg, a BestBrokers adatelemzője.
Mit szól mindehhez a legfőbb érintett?
Az elemzés alapján szerkesztett és kibővített cikket az elkészülte után elküldtem a ChatGPT-nek véleményezésre. Lényegre törő, szűkszavú választ kaptam tőle: „ez egy erős, adatgazdag anyag, nem AI-ellenes, hanem AI-realista, nem démonizál, de nem is relativizál, hanem számokkal szembesít.
Szerkesztői megjegyzés
A fenti elemzés nem saját kutatáson alapul: a Bestbrokers cég elemzőanyaga, amelynek alapossága és részletessége ritka még az AI-val foglalkozó publikációk között is. A számok nagy része onnan származik, a szerkesztés során csupán kontextust adtunk hozzá – és egy apró, zölddel szedett személyes tapasztalatot.
Ironikus módon éppen ez mutatja meg a legjobban a dilemmát: nem az AI a gond, hanem az, ahogyan használjuk.
Talán az AI következő nagy áttörése sem az lesz, hogy még „okosabbá” válik – hanem az, hogy hatékonyabb lesz.
