Öt éve még nem látszott, milyen tempóban terjed majd a mesterséges intelligencia(AI), de már akkor létrejött az első hazai egyetemi AI-tanszék az ELTE és a Bosch együttműködésében, amit most újítottak meg. Az AI-ismeretek átadásába frissen bekapcsolódó Gábor Dénes Egyetem pedig a szélesebb nyilvánosság számára nyújt AI tudásszerzési lehetőséget.

AI tudás
Forrás: Bosch

Az ELTE-Bosch Mesterséges Intelligencia Tanszéken azóta olyan kutatóbázis és tudásközpont működik, ahol az egyetemi oktatók a hallgatókkal, valamint a Bosch szakembereivel dolgoznak együtt a jövőbe mutató projekteken.

Az ELTE és a cég képviselői az öt éve aláírt megállapodást most újabb öt évre szólóval váltották fel. Stratégiai cél, hogy az intézmény Közép-Kelet-Európa legelismertebb alkalmazott mesterséges intelligencia ipari tanszékévé váljon.

A jól bevált egyetem és ipar partnerség

A Bosch stratégiája olyan innovációs ökoszisztéma kiépítését célozza, amely a felsőoktatás és az ipari kutatás-fejlesztés kapcsolatát erősíti. A vállalat fontosnak tartja, hogy az akadémiai szektorral összefogva szerepet vállaljon az innovációs iparág formálásában, és részt vegyen az új mérnök- és informatikusgenerációk képzésében.

„Meggyőződésünk, hogy az AI ipari alkalmazásában akadémiai partnereinkkel közösen még sokoldalúbb megoldásokat hozhatunk létre. A mesterséges intelligencia ipari tanszékkel olyan szakmai műhelyt teremtettünk, amely nemcsak naprakész tudást ad a jövő AI szakembereinek, hanem a gyakorlatban is alkalmazható megoldásokat kínál az ipar számára” – emelte ki Szászi István, a Bosch csoport vezetője Magyarországon és az Adria régióban.

Az egyetem pedig hisz abban, hogy az innovatív ötleteket a világszínvonalú tudás alapozza meg és viszi sikerre. Az ipar és az egyetem együttműködésében a szakemberképzés, tananyagfejlesztés, a tehetséggondozás mind olyan területek, amik egy komplex stratégiai együttműködésben a kutatás-fejlesztést kiegészítik, támogatják, és segítenek létrehozni a kritikus kutatói tömeget.

„A kiinduláskor kitűzött célokat 2025-re elértük, a további növekedés alapjait leraktuk” – mondta Kozsik Tamás, a tanszéket magában foglaló ELTE Informatikai Kar dékánja.

K+f témák, az önvezető járművektől az automatizált gyárakig

A tanszéken közel 30 különböző k+f témában zajlik jelenleg is együttműködés az alapítók között. A tanszék kutatásai hozzájárulnak többek között az önvezető járművek, a gépi látás, a dróntechnológia, a robotika és az emberi agyműködést egyre jobban leképező innovatív rendszerek fejlesztéséhez és ipari alkalmazásához is.

Az egyetem és a vállalatcsoport kooperációjának kiemelt területe az autonóm vezetés, mely számos ponton kapcsolódik a mesterséges intelligenciához. A külső környezet és a belső utastér érzékelésétől az útvonaltervezésen át, a jármű célba juttatásáig AI alapú technológiák egész sorára van szükség.

A különböző szenzorokból érkező adatok virtuális környezetté alakításában, a jármű mozgásának tervezésében, vagy akár a sofőr fáradtságának felismerésében is kiemelt szerep jut a legújabb AI-megoldásoknak.

Izgalmas fejlesztési irány a neuromorf számítástechnika

Az autóipari fejlesztésekhez kapcsolódó másik izgalmas fejlesztési irány a neuromorf, azaz az emberi agy által inspirált, AI alapú számítástechnika, amelyet szintén közösen kutatnak a Bosch és az ELTE szakemberei.

A neuromorf számítástechnika olyan hardveres és szoftveres rendszerek fejlesztését jelenti, amelyek az emberi agy működését képezik le, különös tekintettel az idegsejtek kommunikációjára és a neuronhálózatok szerveződésére. A neuromorf számítástechnika új szintre emelheti egyebek mellett a vezetéstámogató rendszerek képességeit.

Ami már lekerül a tervezőasztalról, jön az ipari kicsomagoló robot

A robotika például igen hatékony eszköz a termelékenység növelésére, AI-jal való ötvözése pedig sokféle lehetőséget kínál a bonyolultabb munkafolyamatok automatizálására is. Az együttműködés látványos eredménye egy különleges ipari kicsomagoló robot, amely a tervek szerint a vállalatcsoport hatvani telephelyén állhat hamarosan munkába.

A berendezés hatékony és rugalmas megoldást kínál a gyárakba a legkülönfélébb kiszerelésekben napi szinten beérkező alapanyagok, alkatrészek, összetevők automatizált kicsomagolására, szétválogatására és rendszerezésére.

Hibafelismerés okos kamerával és a digitális ikrek technológiával

A tanszéken zajló kutatások igen széles kínálatot ölelnek fel. Különböző testpózok, mozgások detektálására és elemzésére egy olyan okos 3D kamerarendszer kifejlesztésén dolgoznak, ami jelentősen leegyszerűsíti a jelenlegi eljárásokat, így könnyen felhasználható akár a sport, a rendvédelem, vagy az egészségügy – például az autizmus diagnosztika – területén is.

A kutatási irányok között szerepel olyan AI-alapú, digitális iker technológia is, amely ipari környezetben többek között a hibafelismerésben, vagy az egészségügyben a rehabilitációs gyógytorna megfelelő végrehajtásában jelenthet segítséget.

Már közel százan szereztek mesterdiplomát

A képzéshez kapcsolódóan a tanszék 34 mesterséges intelligenciához köthető kurzust biztosít, valamint részvételi lehetőséget a különböző ipari és kutatási projektekben. A következő tanévben elindul az európai uniós kettős diplomás mesterképzés is, amely az érzelmi mesterséges intelligenciára fókuszál.

Az ELTE Informatikai Kar koordinálásával továbbá 11 hazai felsőoktatási intézmény konzorciumában zajlik jelenleg a mesterséges intelligencia mesterképzés elindítása.

A vállalat a hallgatókat ösztöndíjakkal és különböző támogatásokkal is segíti. A kar Neumann programján keresztül az alapképzésben résztvevő tehetséges diákok támogatást kapnak, míg a mesterképzésben a kiemelkedő teljesítményt nyújtó, ambiciózus hallgatóknak a BEST – Bosch Engineering Scholarship Team ösztöndíjprogram nyújt anyagi segítséget és szakmai mentorálást.

Elindult a magyar nyelvi modellre épülő ingyenes AI-képzés

AI tudás

Nemcsak egyetemi tanszék keretében sajátítható el hasznos AI-tudás, és nemcsak egy jövendő munkahely megszerzéséhez lehet rá szükség. Egyre több alkalma nyílik az átlagembernek is arra, hogy hazai körülmények között jusson kellő mennyiségű AI ismerethez.

Az egyik ilyen nyilvános lehetőség egy másik egyetemi kezdeményezés keretében válik elérhetővé, amihez a technológiai háttér egy részét az OTP érdekeltségébe tartozó a MONICOMP Zrt. adta.

Ez nem más, mint a bank szuperszámítógépes környezetére kidolgozott magyar nyelvi modell, amelyet a Gábor Dénes Egyetem Mesterséges Intelligencia Tudásközpontja (GDE-MIT) használhat fel közhasznú feladatokra.

A pénzintézet az utóbbi 4-5 évben csoportszinten 10 milliárd forint feletti összeget fektetett be a mesterséges intelligenciába(AI), egyebek mellett egy szuperszámítógép megépítésével.

Erre a projektre még 2021-ben novemberében szerződött az amerikai SambaNova Systems-szel. A 2017-ben alapított szilícium-völgyi vállalkozás jelenleg a világ legjobban finanszírozott mesterséges intelligencia startupja, amely a szolgáltatás mellett iparági szoftvereket, hardvereket építi ki AI-alapú alkalmazások futtatásához.

Az akkori megállapodás egyik fontos vállalása volt, egy jó minőségű, nagy magyar nyelvi modell előállítása is, amit elérhetővé kellett tenni, a felsőoktatás mellett a köz- és a magánszféra intézményei számára is.

Így épült az AI-alapú szuperszámítógép

A hitelintézet számára hosszú évekbe került volna és komoly emberi erőforrás felhasználására lett volna szükség, hogy házon belül hozza létre ezt a fejlesztést, míg az ezen terület szoftver és hardver részében egyaránt jártas tengerentúli cég segítségével lerövidíthették a folyamatot.

Alig pár héttel a bejelentés után el is készült a szuperszámítógépet alkotó hardver-szoftver konfiguráció. A 26-28 petaFlops számítási teljesítményűre tervezett szupergép kapacitásának a kétharmadát a bank használja a belső folyamatainak további digitalizálására, egyharmad jut a köz- és a magánszféra, valamint a felsőoktatás egyéb céljai számára.

Az OTP-ben működő gépet nem klasszikus tudományos számításokra tervezték, hanem kimondottan AI-alapú fejlesztésekre. A szövegek, amelyeket a már említett nyelvi modell generál, nagyon hasonlítanak ahhoz, ahogy az emberek beszélnek, vagy írnak.

Az egyetem vállalja a nyelvi modell finomhangolását

A nemrégiben aláírt szerződésben a MONICOMP Zrt. oktatással, konzultációs lehetőséggel segíti az átadás folyamatát, a GDE-MIT pedig vállalja, hogy elvégzi a nyelvi modell finomhangolását, továbbá minden olyan módosítást, változtatást, fejlesztést, amely a közcélú hasznosítás érdekében szükséges.

A GDE-MIT feladata a felhasználhatósággal kapcsolatos tájékoztatás és magának a nyelvi modellnek az eljuttatása az érintett szervezetekhez.

A MI Jövünk képzési anyag készítésében részt vett Balogh Petya, a STRT Holding Nyrt. vezérigazgatója, startupper, mentor. A fő cél az volt, hogy a képzés ingyenesen és bárki számára hozzáférhető legyen.

A digitális tananyag rugalmas, lehetővé teszi, hogy a résztvevők saját tempójukban és időbeosztásuk szerint tanuljanak, akár részletekben – folyamatos visszakeresési lehetőséggel.

A tananyag készítésénél fő szempont volt, hogy közérthető és gyakorlatias legyen, ami szórakoztat és motivál is. A tananyag három egységből épül fel, az elsőben az AI alapjait és fejlődését mutatja be.

A második részben a promptolás művészetét ismerhetjük meg, azaz hogyan tudunk minél pontosabb utasításokat adni az AI-nek.

Az utolsó rész az AI konkrét, gyakorlati felhasználását mutatja be az egészségügytől egészen a jogi területig. Ebben a részben hívják fel figyelmet az AI-jal kapcsolatos veszélyekre elkerülésük lehetőségeire és a követendő etikai kérdésekre is.

A videó tartalmakhoz kétféleképpen lehet hozzáférni. Van a – „Csak nézelődöm” mód – , ekkor a rendszer csak a videó tartalmakhoz való betekintést biztosítja.

Ha az AI-tudásra vágyó a „Mikrotanúsítványt szeretnék” módot választja, ebben az esetben a teljes tartalom elsajátítása és a sikeres zárótesztet követően egy felnőttképzési mikrotanúsítványt is kap, ami hivatalosan is igazolja a tananyag elsajátítását. A háromórás ingyenes képzés jövő év augusztusáig érhető el.

A GDE Mesterséges Intelligencia Tudásközpont 2025. január 1-jén kezdte meg működését, az elődintézménye alapján harminc éve létező Gábor Dénes Egyetem tudására építve.

 

„A GDE-MIT négy nagy területen van jelen: kutatásban, alkalmazásfejlesztésben, tudástranszferben és igény esetén projektek kezelésében is. A GDE-MIT aktívan részt vesz új oktatási tartalmak, tananyagok létrehozásában is, amelyhez nagyban hozzájárul a MONICOMP Zrt. által most átadott nyelvi modell” – mondja Bokor József, a Gábor Dénes Egyetem Mesterséges Intelligencia Tudásközpont elnöke.