Az adatokat, az alkalmazásokat és a mesterséges intelligenciát(AI) kombinálja most bejelentett legújabb megoldásában az SAP. A világ legnagyobb üzleti szoftvergyártója bejelentette üzleti adatfelhőjét, amely egységesíti az SAP rendszereiből és az egyéb külső forrásokból származó adatokat.
Az így létrehozható „adatlapot” használhatják a vállalati ügyfelek a későbbi döntéseikhez, valamint az AI hatékony és megbízható működtetéséhez.
A megoldás a céges partnerek kritikus alkalmazásainak adatait hangolja össze az adatmérnöki és üzleti analitikai képességekkel, látványosan javítva az áttekinthetőséget és teret adva az innovációs képességek kibontakozásának.
Mindehhez külső partnerként az SAP a Databricks-szel állapodott meg. Az együttműködés megreformálja a vállalati adatkezelést, és közben felszabadítja az AI-ügynökökben rejlő teljes potenciált.
Új felállásban az alkalmazások és az adatplatformok együttműködése
A két cég partnerségében született új megoldás alapból beágyazza a Databricks technológiáját az adatmérnöki, gépi tanulási és az erőforrásigényes AI-feladatok elvégzéséhez.
„A vállalatok világszerte arra törekszenek, hogy nagyobb értéket nyerjenek ki adataikból, és még nagyobb hozamot érjenek el AI-befektetéseikből” – mondta az új megoldást bejelentő nemzetközi eseményen Ali Ghodsi, a Databricks társalapítója és vezérigazgatója.
A partnerség lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy az adataikat – formátumtól és tárolási helytől függetlenül – egyesítsék, így azokat a Databricks Data Intelligence Platformon belül kezelhetik, elemezhetik és testre szabott AI-alkalmazásokat építhetnek rájuk.
Az adatalapú gazdaság előmozdítása
Az SAP Business Data Cloud támogatja az SAP-t az adatalapú-gazdaság előretörésében. A megoldás teljeskörűen menedzselt SAP-adattermékeket kínál az üzleti folyamatok széles skálájához – legyenek azok akár pénzügyi, beszerzési vagy az ellátási láncból származóak az SAP S/4HANA-ból vagy az SAP Ariba rendszerből.
Lehetnek ugyanakkor akár képzési és tehetségmenedzsment adatok is az SAP SuccessFactorsból. Ezek az adattermékek megőrzik a forrásukat, az összefüggéseket, ezáltal az üzleti értelmüket is.
A nyers rekordokon túl azonnali hozzáférést nyújtanak a releváns minőségű adatokhoz, mindezt költséges adatkinyerési folyamatok nélkül.
Lássunk erre egy, az üzleti élet szereplőinek fontos példát. Vegyünk például egy pénzügyi igazgatót, aki szeretné felmérni a növekvő infláció nyereségességre gyakorolt hatását.
Az SAP üzleti adatfelhője képes arra, hogy valós idejű külső adatokat, például a fogyasztói árindexet összevesse a vállalat pénzügyi adataival – köztük a főkönyvi számlákon vagy költséghelyeken található értékekkel –, átfogó elemzést nyújtva.
Az üzleti adatfelhő új funkciókat is kínál, köztük az insight appokat, amelyek valós idejű adatokkal összekapcsolt adattermékeket és AI-modelleket használnak elemzések és tervezési feladatok támogatására. Ezek kiterjednek a vállalati analitikára, a pénzügyekre és a humánerőforrás-szolgáltatásokra is.
„A bejelentés a magyar piac számára is ígéretes, hiszen sok ügyfelünk használja korábbi üzleti adatelemző BI megoldásunkat. Számukra a megújult és innovatív funkciókkal rendelkező Business Data Cloud lehet a megoldás a terület modernizálására” – emelte ki Pintér Szabolcs, az SAP Hungary ügyvezető igazgatója.
Hozzátette: a mindennapi üzleti folyamatokba beágyazott AI megoldásokra is egyre nagyobb keresletet látunk itthon is, nem véletlenül: AI ügynökeinkkel a jelentésektől kezdve a fejlett analitikán, kockázatértékeléseken, vagy szcenárió-elemzéseken át a tervezésig a legösszetettebb feladatokat is automatizálni lehet, ami erőforrást szabadít fel a kreatív feladatokra, és teret ad az innovációnak.
Az AI-ügynökök előretörése
Az üzleti adatfelhő jelentősen javítja Joule, az SAP generatív AI asszisztensének működését is, ennek előzményeiről itt írtunk részletesebben. Ez gyorsabbá teszi a különféle üzleti területeken átívelő munkafolyamatokat, támogatva az AI- jal is megalapozott üzleti döntéshozatalt, az összetettebb üzleti kihívások megoldásában.
A mostani bejelentésben szó esett arról is, hogy az SAP elérhetővé tette számos új, Joule-ügynök elérhetőségét pénzügyi, szolgáltatási, értékesítési és más üzleti területeken belül.
Nézzük, melyek ezek: a pénzügyi ügynökök segíthetnek a követelések gyorsabb feldolgozásában és a pénzforgalom optimalizálásában, míg az értékesítési ügynökök felgyorsítják az üzleti folyamatokat az ügyfélkérdések hatékonyabb kezelése érdekében.
A cég bevezetett egy új, fejlett AI-ügynök építő funkciót is, amellyel saját AI-ügynököket fejleszthetnek és telepíthetnek az ügyfelek. Ezek az ügynökök az irányított munkafolyamatok segítségével a releváns adatokra és üzleti kontextusra alapozva képesek működni, növelve az automatizáció és az AI használat hatékonyságát.
