Az emberiség már a meglévő mesterséges intelligencia(AI)-alapú technológiák használatával is legalább 31 százalékkal csökkenthetné az energiaintenzitást, ami 2030-ra éves szinten kétezer milliárd dollárnyi megtakarítást hozna.

Energiaátmenethez már AI-technológia kell
Forrás: rawpixel.com

Ez derül ki a Világgazdasági Fórum (WEF) friss jelentéséből, ami a ma kezdődő davosi fórumon kap nagyobb figyelmet.

Az energiamenedzsment és ipari automatizálási megoldások meghatározó üzleti szereplője, a Schneider Electric is arra ösztönöz minden érintettet, hogy minél nagyobb mértékben hasznosítsa a mesterséges intelligenciát mind a biztonságos energiaátmenet mind a fenntarthatóság érdekében.

Idén január 20-24. között rendezik meg a davosi eseményt. Ebben az évben a hangsúly a szorosabb együttműködésen lesz, miközben ösztönözni kell a növekedést és gondoskodni kell az igazságos energetikai átmenetről is.

Stratégiák az energiahiány okozta kihívások kezelésére

A közelmúltban a Schneider Electric két fontos jelentést is kiadott a téma kapcsán. A „The Looming Power Crunch; Solutions for Data Center Expansion in an Energy-Constrained World” (A közelgő energiaválság; megoldások az adatközpontok bővítéséhez egy energiahiányos világban) című elemzést a társaság „Energy Management Research Center” részlegénél dolgozó szakemberek készítették.

A másik tanulmány: „Artificial Intelligence for Energy Transition” (Mesterséges intelligencia az energiaátmenetért) címmel a cég „Sustainability Research Institute” nevű intézetében készült.

Ezek a jelentések stratégiákat vázolnak fel az energiahiány okozta kihívások kezelésére és arra is, hogy a növekedés fenntartható és gazdaságilag is életképes legyen.

Stratégiát is meghatároznak a mesterséges intelligencia hálózati infrastruktúrákba történő zökkenőmentes integrálására az energiaágazat jelentős dekarbonizációja érdekében.

Ennek kapcsán a cég arra szólítja fel az érintetteket, hogy a mesterséges intelligencia körüli lendületet kihasználva gyorsítsák fel a meglévő technológiák, köztük a végponttól végpontig terjedő AI adatközpont-megoldások vagy az AI által vezérelt HVAC-rendszerek (hűtés, fűtés, szellőztetés) bevezetését az épületekben.